自动驾驶汽车或无人驾驶汽车 很可能在 2015 年更加广泛地出现 在道路上。

目前,美国内华达州、佛罗里达州、加利福尼亚州和密歇根州已经出台了授权使用自动驾驶汽车的立法, 英国也计划出台类似立法。到目前为止,这些法律的重点是使自动驾驶汽车的使用合法化,并在一定程度上处理与事故责任有关的一些复杂问题。

但与无人机和可穿戴设备等其他新兴颠覆性技术一样,在这些技术普遍部署之前,必须妥善解决与用户隐私和数据安全相关的问题。

了解自动驾驶汽车

自动驾驶汽车没有单一、统一的设计。相反,最好将自动驾驶汽车理解为多种应用组合的特定配置,其中一些应用(如自适应巡航控制、车道偏离警告、防撞和停车辅助)已经是当前汽车设计的一部分。

最著名的原型车是 谷歌的自动驾驶汽车,它采用了多种技术,包括:激光测距仪 (LIDAR),可生成详细的环境 3D 地图;雷达;用于检测交通信号灯的摄像头;以及 GPS。其他项目,包括梅赛德斯-奔驰、大众、丰田和牛津大学正在开发的原型车,都采用了不同的技术组合。

这意味着自动驾驶汽车引发的隐私和数据安全问题取决于特定设计中采用的精确技术。不过,有些概括是可能的。

虚拟与现实的关系

管理网络世界的规则(或“代码”)与线下适用的规则不同。例如,在线活动不可避免地会产生数字痕迹,包括元数据,可用于构建用户档案。

随着无人机、可穿戴设备和自动驾驶汽车等新兴技术的出现,我们越来越多地看到虚拟模型转移到现实中。部署(并互连)各种传感器和数据收集设备的一个结果是,我们的线下活动可以留下的痕迹至少与线上活动一样广泛。

了解自动驾驶汽车类型的一种方法是参考所收集的数据类型和处理数据的方式。例如,自动驾驶汽车通常配备事件记录器或“黑匣子”,以便在发生事故时提供重要信息。这引发了关于谁有权访问这些数据以及谁可以访问这些数据的问题。

匿名数据

这与责任问题存在重叠,因为保险公司显然有动机收集尽可能多的用户行为数据。侵入性监控个人活动的可能性尤其令人不安,因为汽车一直是个人隐私和自由的典型空间。

必须从根本上区分自动驾驶汽车和互联汽车,在自动驾驶汽车中,安装在车内的传感器设备收集的数据在车辆本身中存储和处理,在互联汽车中,数据与中央服务器共享,并且可能与其他车辆共享。

无论车辆是独立式还是联网式,都必须做出设计决策,确定所收集的数据是否匿名或是否与个人用户相关联。如果数据不匿名,尤其是联网车辆,这将带来严重的监视威胁。毕竟,一旦数据存在,尤其是如果连接到服务器,第三方就很容易访问它。

可以设想在自动驾驶汽车的实施中,将特定用户的数据链接到其他数据源(例如在线个人资料),用于跟踪或营销等目的。这可能表现为在汽车上显示个性化广告,甚至调整车辆的路线,使其经过符合用户偏好的零售店。

还有什么危险:人类自主权和黑客攻击

我们现在已经熟悉了预测搜索等技术,在线上环境中,它试图预测我们想要做什么并提出或多或少有说服力的建议。

某些版本的自动驾驶汽车可能会采用预测技术。无论如何,人类决策逐渐委托给机器,引发了整个系统对人类自主性的累积影响的质疑:人们越习惯于别人为他们做决定,他们自己做决定的可能性就越小。

我们现在也非常清楚,计算机系统很容易受到恶意第三方的攻击。正如有效的数据安全对于网络安全至关重要一样,自动驾驶汽车也必须具有高水平的数据安全性,尤其是考虑到汽车被黑客入侵可能带来的灾难性后果。随着互联数据处理系统在可穿戴设备和自动驾驶汽车等应用中的逐步推广,我们似乎很可能会看到信息安全与黑客之间在线上上演的同一种永无休止的游击战的线下版本。

在设计阶段保护隐私

自动驾驶汽车有望带来巨大的社会和经济效益,尤其是可能改善道路安全。然而,它仍面临相当大的法律和监管挑战。与其他新兴颠覆性技术一样,在设计阶段妥善保护隐私和匿名性至关重要。

迄今为止,面对与自动驾驶汽车合法性和责任问题相关的重大挑战,用户的隐私权相对被忽视。但除非人工智能时代伴随着我们梦游般地进入无处不在的监控,否则我们必须认识到,安全和保障需要与人们控制自己数据和保留基本隐私权的合法权利相平衡。